SETI Enstitüsü ve Breakthrough Listen, uzaylı yaşamı arayışında yapay zeka kullanmaya başladı.
Yapay Zeka ile Uzaylı Sinyal Arayışı
Bilim kurgu hikayeleri, insanlığın uzaylı yaşamla karşılaşmasını genellikle küçük yeşil adamlar üzerinden anlatırken, gerçekler çok daha karmaşık. Uzaylı zeka arayışında yapay zeka kullanımı, bu alanda önemli bir ilerleme kaydedilmesine olanak tanıyor. Bazı bilim insanları, eğer uzaylı medeniyetler varsa, bunların insanlıktan milyarlarca yıl daha eski olabileceğini öne sürüyor. Bu medeniyetler, insanlığın ötesinde, çok daha gelişmiş teknolojilere sahip olabilirler.
Allen Teleskopu ve Yapay Zeka
SETI Enstitüsü ve Breakthrough Listen, yapay zeka destekli gözlemevlerini uzay araştırmalarında aktif hale getiriyor. Kuzey Kaliforniya’daki Allen Teleskop Dizisi, yapay zeka ajanlarının teleskopu yönlendirmesine, gelen verileri düzeltmesine ve AI modellerini uygulamasına olanak tanıyor. Bu işlemler, yalnızca bir doğal dil isteği ile gerçekleştirilebiliyor. NVIDIA Holoscan platformu, devasa sensör verisi akışlarını işleyerek, ajanlara anlık veriler sunuyor.
Veri İşleme Hızı ve Verimlilik
Radyo teleskopları, büyük miktarda veri üreterek, bilim insanlarının ilginç sinyalleri tanımlamasını zorlaştırıyor. Allen Teleskop Dizisi’nde, DAQIRI adlı Holoscan platform kütüphanesi, teleskopun saniyede terabitlerce sensör verisini GPU belleğine çekmesini sağlıyor. CyberEther, SETI Enstitüsü’nde geliştirilen bir sinyal işleme çerçevesi olarak, NVIDIA CUDA-X kütüphanelerini kullanarak hesaplamaları gerçekleştiriyor.
Gerçek Zamanlı Sinyal Tespiti
Nexus, web tabanlı bir gözlemci düzenleyici olarak ajanların iş yükünü yönetiyor. Araştırmacılara, enstrümanın durumu, hesaplama kaynakları ve iş akışları hakkında tek bir bilgi kaynağı sağlıyor. Bu sistem, 2.4 terabit/saniye veri akışını işleyebiliyor. Ajanlar, teleskopun antenlerini yönlendirebilir, sinyali netleştirmek için enstrümanı kalibre edebilir ve veri hatalarını düzeltebilir. Bu sistem, insanlardan haftalar veya yıllar alacak işleri saatlere indiriyor.
Bilimsel Başarılar ve Gelecek Planları
Bu yeni sistem, ilk gerçek zamanlı AI pulsar tespiti ile başarısını kanıtladı. Crab Nebulası’ndaki hızlı dönen bir yıldız kalıntısını tespit etti. Gelecek hedefler arasında, veri yerelliği ve dönüş süresinin kritik olduğu durumlar için NVIDIA Nemotron gibi açık modellerin değerlendirilmesi yer alıyor. Bu, belki de bir gün ayın karanlık tarafında çalışacak gözlemevleri için önemli bir adım olacak.
