Yapay zeka destekli akıllı saatlerin ECG verileri, kalp pompa fonksiyonlarını etkili bir şekilde tespit edebilir, ancak marka farklılıkları gözlemlenmiştir.
Çalışmanın Temel Bulguları
Güney Kore’deki 2.200’den fazla yetişkin üzerinde yapılan bir araştırmada, iki farklı akıllı saat markasından alınan ECG kayıtları yapay zeka (AI) modeli ile analiz edildi. Araştırma, bu modelin kalp pompa fonksiyonu azalmış olan bireyleri ayırt etme yeteneğini gösterdi. Ancak, katılımcıların %9’unda sonuçlar iki marka arasında farklılık gösterdi.
Evde kendi akıllı saatleri ile ECG kaydı yapan 146 katılımcıdan oluşan ikinci bir grupta, 3 gün üst üste pozitif sonuç alınması gerektiğinde yanlış pozitif sonuçlar %50 oranında azaldı. Bununla birlikte, iki ek LVSD vakası kaçırıldı.
Yapay Zeka ve Kalp Fonksiyonu Analizi
LVSD, kalbin ana pompa odası olan sol ventrikülün etkili bir şekilde kasılmadığı bir durumdur. Bu çalışmada, LVSD’nin tanımı, kalbin her atımında içindeki kanın en fazla %40’ını pompalaması olarak belirlendi. Araştırmacılar, akıllı saatlerden alınan ECG sinyallerinin yapay zeka ile analizinin, ekokardiyografi gibi geleneksel tarama testlerine ihtiyaç duyan bireyleri tespit edebilir mi olduğunu değerlendirdi.
Çalışmaya katılanlardan biri olan Hak Seung Lee, “Bazı kişilerde kalp pompa fonksiyonu belirgin semptomlar olmaksızın azalabilir,” dedi. Lee, akıllı saatlerin ECG’lerinin yapay zeka analizi ile LVSD veya diğer kalp hastalıkları için ek tarama gereksinimi olan bireylerin tanımlanabileceğini belirtti.
Çalışmanın Ayrıntıları ve Sınırlamaları
İki grup yetişkinin dahil edildiği çalışma, Incheon Sejong Hastanesi’nde gerçekleştirildi. İlk grup, Temmuz 2023 ile Mayıs 2024 arasında, ikinci grup ise Temmuz 2024 ile Aralık 2025 arasında kaydedildi. İlk grupta, 2.211 yetişkinin her biri, aynı klinik ziyareti sırasında hem Apple Watch hem de Samsung Galaxy Watch kullanarak ECG kaydı yaptırdı.
İkinci gruptaki 146 katılımcı, evde kendi akıllı saatleri ile ECG kayıtları yaptı. Bu grup için, ECG’lerin analizi, ilk hafta boyunca en az beş gün kaydedilen sonuçlar üzerinden gerçekleştirildi. ECG’ler 30 saniyelik tek kanallı kayıtlar olarak yapıldı ve LVSD tanısı transtorasik ekokardiyografi ile doğrulandı.
Sonuçlar ve Gelecek Araştırmalar
Çalışma, yalnızca bir hastanede gerçekleştirildiği ve hastaların ekokardiyografi için yönlendirildiği için genel popülasyona uygulanabilirliği konusunda sınırlamalar göstermektedir. Tek bir akıllı saat ECG kaydı bir anlık görüntüdür ve tekrar eden kayıtlar farklı sonuçlar verebilir. Araştırmacılar, daha büyük çalışmaların bu sonuçların nasıl en iyi şekilde kullanılacağını belirlemek için gerekli olduğunu vurguladı.
Bu çalışmanın sonuçları, akıllı saatlerin ECG verilerinin yapay zeka ile analiz edilmesinin kalp sağlığı taramasında potansiyel bir yenilik sunabileceğini göstermektedir. Ancak, geleneksel tarama testlerinin yerini alabilmesi için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.
