Georgia Tech araştırmacıları, silinen yerel AI sohbetlerinin telefon hafızasından kurtarılabileceğini gösteren yeni bir araç geliştirdi.
Silinen Sohbetlerin İzleri
Bir yapay zeka (AI) asistanıyla yapılan bir konuşmanın silinmesi, asistanın hatırladığı her şeyi ortadan kaldırmıyor. Georgia Tech’te geliştirilen ORISA adlı araç, Android telefonlarda silinen konuşmaları geri getirme yeteneğine sahip. Araç, geri alınan bilgileri işlevsel bir AI oturumuna dönüştürebiliyor.
Gizlilik Endişeleri
Bu bulgular, bir telefon üzerindeki bir AI konuşmasının silinmesinin her izini ortadan kaldırmadığını ortaya koyuyor. Araştırma, dijital dedektiflere telefonlardan bilgi kurtarmada yeni bir yöntem sunabilirken, aynı zamanda yerel olarak çalışan AI asistanlarını kullanan kişiler için gizlilik endişelerini de gündeme getiriyor.
ORISA’nın İşleyişi
Yerel AI asistanları, konuşmaları bulut hizmetine göndermek yerine doğrudan telefon üzerinde çalışıyor. Yerel asistan çalıştığı sürece, konuşmalarla ilgili bilgiler silinse bile telefonun çalışma hafızasında kalabiliyor. ORISA, bu hafızada silinen sohbetlerin parçalarını arıyor.
Deneyler ve Sonuçlar
Araştırmacılar, ChatterUI Android uygulamasını kullanarak “Project Note Keeper” adında kurgusal bir AI asistanı oluşturdu. Bu asistan, bir proje hakkında 100 kurgusal bilgi aldıktan sonra bu konuşma silindi. ORISA, silinen konuşmadan bilgileri geri aldı ve yeni bir çalışma oturumu oluşturdu. Araştırmacılar, geri yüklenen asistanın kendisine verilen proje notlarını sıralamasını istediklerinde, 26 bilgi döndü. Orijinal oturum ise yalnızca 14 bilgiye erişebiliyordu.
Gelecek Araştırmalar
Bu deney, araştırmacıların AI’nın daha önce aktif olarak kullanmayı bıraktığı bilgileri kurtarabileceğini gösterdi. Doktora öğrencisi Ken Xu, “Bu, birinin AI asistanıyla paylaştığı bilgilerin ve aldığı yardımın ne olduğunu belirlemeye yardımcı olabilir,” dedi.
Teknik Detaylar ve Gelecek Çalışmalar
ORISA, 10 Android uygulaması ve üç AI modeli ile test edildi. 60 test yapılandırması arasında, araç telefonun hafızasında kalan konuşma bilgilerini kurtardı. Araştırmacılar, telefonun hafızası diğer aktivitelerle üzerine yazıldıkça bilgilerin kurtarılmasının zorlaştığını belirtiyor. Bu araştırma, 2026 IEEE Güvenlik ve Gizlilik Sempozyumu’nda sunuldu ve “Recovering and Rehosting Mobile Local LLM Conversations and Contexts via Memory Forensics” başlıklı makale, Xu ve diğer araştırmacılar tarafından yazıldı. Çalışma, Georgia Tech’in Cyber Forensics Innovation Laboratory’sinde gerçekleştirildi.
