Texas A&M Üniversitesi, acil durum yönetimi için yapay zeka tabanlı bir araç geliştirmeye yönelik çalışmalar yürütüyor.
Acil Durum Yöneticileri İçin Çözüm
Doğal afetler sırasında acil durum yöneticileri, karar vermek için hızlı ve güvenilir verilere ihtiyaç duyar. Ancak kriz anlarında ortaya çıkan büyük ve değişken bilgi akışı, doğru verileri ayırt etmeyi zorlaştırabilir. Texas A&M Üniversitesi’nden araştırmacılar, bu durumu değiştirmek amacıyla bir yapay zeka aracı geliştirmeye çalışıyor.
Yapay Zeka ile Bilgi Filtreleme
Çalışmalar, Zachry İnşaat ve Çevre Mühendisliği bölümünden Dr. Bo Li, Dr. Ali Mostafavi ve Kai Yin tarafından yürütülüyor. Geliştirilen araç, büyük bir dil modeli kullanarak, kasırgalar gibi kriz durumlarında ortaya çıkan bilgileri filtreliyor. Acil durum yetkilileri, hava durumu koşullarını, hasar raporlarını, kamu yardım taleplerini ve arama-kurtarma ihtiyaçlarını izlerken hızlı kararlar almak durumunda kalıyorlar.
Sosyal Medya Verileri Üzerine Çalışmalar
Son yapılan bir çalışmada, araştırmacılar çeşitli afet olaylarına ait insan tarafından etiketlenmiş sosyal medya paylaşımlarını kullandı. Bu model, krizle ilgili bilgileri üç ana kategoride sınıflandırmak üzere tasarlandı: afetle ilgili, hava durumu ile ilgili ve insani yardım bilgisi. Her paylaşım ayrıca olay türü, bilgilendiricilik ve insani yardım bilgisi türüne göre de sınıflandırılıyor.
Acil Durum Çalışanlarına Kolaylık Sağlamak
Dr. Li, bilgilerin kategorilere ayrılmasının acil durum personelinin ihtiyaçlarına uygun detayları daha kolay bulmalarını sağlayabileceğini belirtti. Örneğin, fırtına koşulları, hasar raporları veya yardım ve kurtarma talepleri gibi güncellemeleri hızlıca bulmak mümkün olacak.
Geliştirme Aşamasında
Henüz aktif bir afette kullanılmayan bu sistem, acil durum profesyonellerinin kriz anlarında iletişim kurabilecekleri bir yapay zeka aracı geliştirmeyi hedefliyor. Dr. Li, “Sonuç olarak, sınıflandırmadan daha etkileşimli bir yapay zeka sistemine geçmek istiyoruz. Bu sistem, afetler sırasında durumsal farkındalığı daha iyi destekleyebilir.” dedi.
Gelecekteki Potansiyel
Araştırmacılar, doğal afetlerin daha sık hale gelmesi ve mevcut bilgi miktarının artmasıyla birlikte, yapay zeka tabanlı araçların, yanıt ajanslarının raporları sıralama süresini azaltmasına ve etkilenen topluluklara yardımcı olacak kararlar almaya daha hızlı odaklanmalarına yardımcı olabileceğini ifade ediyorlar.
